Indický student v USA nabízí řešení, jak najít parkovací místo pomocí Big Data

Jeden indický student v USA nabídl řešení, jak najít parkovací místo pomocí Big Data. Sai Nikhil Reddy Mettupally vytvořila algoritmus, který detekuje prostor, aby pomohl vyřešit problém s identifikací parkovacího místa. To je pomocí Analýza velkých dat a šetří peníze a čas jednotlivce.

Nikhil je studentem na Alabama University v Huntsville. Získal také 2. cenu v soutěži Science and Technology Open House za rok 2018. Je to za jeho vytvoření algoritmu, jak jej citují hinduisté.

Projekt Alabama University vydala tiskovou zprávu V tomto ohledu. Říká se, že Nikhilův výtvor využívá metody hlubokého učení a analýzu velkých dat. To řidiče přímo zavede na volné parkovací místo.

Analýza velkých dat je složitý proces. Zahrnuje posouzení různorodých a velkých souborů dat za účelem zjištění informací. To zahrnuje preference zákazníků, trendy na trhu, neznámé korelace a skryté vzorce.

Sai Nikhil přišel s nápadem loni na podzim. To bylo krátce poté, co univerzita přešla na zónové parkování. Potřeboval objevit způsob, jak najít prázdná místa. Ta pak musela řidiče dovést na místo.

Student Alabama University nechtěl vyvíjet nic podobného parkovacím aplikacím, které jsou již na trhu. Chtěl vyvinout aplikaci, která nebude závislá na nákupu, instalaci a údržbě nákladných senzorů v zemi.

Aby Sai dal svému nápadu konkrétní podobu, vzal si na pomoc Vineetha Menon. Paní Menon je ředitelkou Big Data Analytics Lab v UAH a odbornou asistentkou informatiky v USA.

Paní Menonová měla přístup k vysoce výkonný výpočetní výkon. Nikhil to potřeboval k vytvoření a trénování svého modelu strojového učení. To se opírá o data řetězce pro parkoviště nabízená brazilskou federální univerzitou v Paraně.

Pokud hledáte Studovna, Práce, Návštěva, Investujte popř Migrujte do USA, promluvte si s Y-Axis, světovou jedničkou v oblasti přistěhovalectví a víz.

Pokud vás tento blog zaujal, mohl by se vám také líbit…

Nejlepší americké univerzity s velkým počtem indických studentů